🌤️

Byggt på öppna data från SMHI

Sveriges väderarkiv

ChatGPT-plugin

Analysera historiskt väder i en dialog

Väderassistenten låter ChatGPT hämta Väderarkivets svenska observationer, formulera avancerade analyser och förklara resultat på svenska.

MCP-servern är i drift
Den publika pluginen förbereds för publicering. Till Väderarkiv
Var var maj varmast 1950-2025?
Jämför Göteborg och Kiruna över vintrar.
Hitta extrema nederbördsdygn i södra Sverige.

Avancerade frågor

Pluginen kan jämföra stationer och perioder, beräkna glidande medelvärden, percentiler och korrelationer samt hitta luckor i observationsserier.

Tydliga källgränser

Underlaget är historiska observationer från Väderarkivets avgränsade datamängd. Det är inte en prognostjänst, och saknade mätningar redovisas som en begränsning.

Ingen inloggning hos Väderarkiv

Verktygen är skrivskyddade och kräver inget Väderarkiv-konto. ChatGPT skickar bara den tekniska verktygsbegäran som behövs, exempelvis schemahämtning eller en SQL-fråga med radgräns.

Fungerar redan via MCP

Anslut Väderarkivet till ChatGPT

Den publika pluginlistningen är ännu inte klar, men MCP-servern kan anslutas direkt i ChatGPT. Ingen nyckel eller inloggning hos Väderarkivet behövs.

  1. 1Öppna Inställningar → Säkerhet och inloggning i ChatGPT och slå på Utvecklarläge.
  2. 2Öppna Pluginer i ChatGPT och välj +.
  3. 3Ange namnet Väderarkivet, välj en offentlig MCP-anslutning och använd adressen nedan. Ingen autentisering krävs.
  4. 4Skapa anslutningen. Starta sedan en ny chatt och välj Väderarkivet i verktygsmenyn när du ställer en väderfråga.

MCP-adress

https://vaderarkiv.se/mcp

ChatGPT ska hitta två skrivskyddade verktyg: ett för väderschemat och ett för analysfrågor. Utvecklarläge kan bero på ditt abonnemang och din arbetsytas inställningar.

Exempel

Frågor att prova

  • Hur var vädret i Malmö i går? Ange station, datum och enheter.
  • Jämför Stockholm och Göteborg förra månaden och visa datatäckningen.
  • Beräkna ett sjudagars glidande temperaturmedel för en vald station.
  • Hitta datum som saknar temperaturmätningar under en bestämd period.
  • Rangordna stationer med percentiler utan att kalla urvalets högsta värde för ett nationellt rekord.

Begränsningar

Observationer kan saknas eller uppdateras i efterhand. Kontrollera alltid station, tidsperiod, enhet och om resultatet har kapats. Använd officiella och aktuella källor för säkerhetskritiska beslut.